.png)
Nema sumnje da je trenutno jedna od najaktualnijih tema upravo umjetna inteligencija (engleski artificial intelligence, akronim AI). Otkako je ChatGPT postao popularan u studenom 2022., izazivamo svakoga tko nije čuo za AI da se osvrne i provjeri kako transformira svijet oko nas. Od obrazovanja do fintech-a, od medicine do umjetnosti, od glazbe do znanstvenih istraživanja, utjecaj je univerzalan i primjenjiv. Ako pogledamo samo 2024. godinu, fokus se pomaknuo ne samo na to što AI može postići, već i na to kako Generativna umjetna inteligencija (engleski generative artificial intelligence, akronim GenAI) iz temelja mijenja brojne industrije. Ovaj članak istražuje (u kratkim crtama) osnove AI-a te (neke od) njezinih stvarnih primjena i perspektive za 2025. godinu.
Razgovor sa stručnjacima Nexi Grupe:
“Integracija umjetne inteligencije u većinu sektora više nije pitanje "ako", već "koliko brzo". U 2024. ove su tehnologije preoblikovale industrije, poboljšavajući učinkovitost, personalizaciju i sigurnost. Gledajući unaprijed na 2025., spremni smo istražiti sljedeću granicu inovacija.”
Što je umjetna inteligencija i koji su ključni pojmovi za znati?
Umjetna inteligencija (AI) je disciplina usmjerena na stvaranje sustava sposobnih za repliciranje ljudskih kognitivnih funkcija poput učenja, zaključivanja i percepcije. Njeni korijeni sežu u 1950-e godine kada su pioniri poput Alana Turinga i Johna McCarthyja postavili teorijske temelje za inteligentne strojeve. Jedan praktičan primjer tradicionalne AI je sustav prepoznavanja glasa poput Siri ili Alexe, koji razumiju i odgovaraju na obični jezik.
Unutar AI-ja, strojno učenje (engleski machine learning, akronim ML) fokusira se na razvoj algoritama koji omogućuju računalima da uče iz podataka i poboljšavaju performanse tijekom vremena bez eksplicitnog programiranja. Duboko učenje (engleski deep learning, akronim DL), podskup strojnog učenja, koristi duboke neuronske mreže za modeliranje složenih podataka, što omogućuje napredak u područjima poput prepoznavanja slika i automatiziranog prevođenja.
Generativna umjetna inteligencija (GenAI), s druge strane, predstavlja najnoviju granu dubokog učenja koja se fokusira na stvaranje novog sadržaja (poput teksta, slika ili glazbe) iz postojećih podataka. Ranije spomenuti ChatGPT je izvrstan primjer. Usko povezan s ChatGPT-om je koncept velikih jezičnih modela (engleski large language models, akronim LLM), jedan od najznačajnijih pojmova današnjice. Pokretan naprednim velikim jezičnim modelima koje je razvila OpenAI, ChatGPT koristi duboke neuronske mreže i ogromne tekstualne skupove podataka za generiranje koherentnih i kontekstualno prikladnih odgovora.
Kao što možete vidjeti u primjeru, referiranje na AI i GenAI kao sinonime je (vrlo česta) zabluda.
Što se dogodilo u 2024. i kako stvari sada stoje?
Zahvaljujući savršenoj kombinaciji tehnološkog napretka (samo pogledajte što je NVIDIA učinila prošle godine) i značajnih ulaganja, 2024. godina obilježila je eksponencijalni skok u području AI-ja i Generativnog AI-ja, kako u tehnologijama tako i u primjeni. Na primjer, broj aktivnih korisnika ChatGPT-a porastao je s 100 milijuna mjesečno na 300 milijuna tjedno između siječnja 2024. i danas. Razvojna područja bila su brojna, ali ovdje želimo istaknuti (po našem mišljenju) neke od najuzbudljivijih i najzanimljivijih primjena kako bih pokazao pravi potencijal ove tehnologije, super praktično daleko od teorije!
U zdravstvenom sektoru, AI je revolucionirao ranu dijagnozu i personalizirane tretmane. Za više detalja, svakako preporučujemo sljedeće članak (na engleskom): Applications of machine learning: A review.
Napredne platforme sada su sposobne brzo analizirati velike količine kliničkih podataka, identificirajući složene obrasce kako bi podržale liječnike u terapijskim odlukama. Na primjer, jedan vrlo dobar primjer je IBM Watson Health (za više informacija, izvor na engleskom): Healthcare technology solutions and services | IBM
U poljoprivredi, AI je odigrao ključnu ulogu u optimizaciji upravljanja usjevima i promicanju održivog korištenja prirodnih resursa. Analizom okolišnih podataka i uvjeta tla, poljoprivrednici mogu donositi informirane odluke.
Sustavi za podršku odlučivanju (engleski decision support systems, akronim DSS) platforme pružaju strateške podatke o uvjetima tla, zdravlju usjeva i vremenskim prognozama. Na primjer, xFarm Technologies, talijanska kompanija koja je postavila temelje za AI u poljoprivredi. Za više detalja možete pročitati sljedeći članak na talijanskom: Cosa fa xFarm Technologies, l'azienda italiana che digitalizza l’agricoltura
Drugi primjer su dronovi s umjetnom inteligencijom, koji se koriste za praćenje usjeva. Ovi alati omogućuju identifikaciju problematičnih područja u stvarnom vremenu, smanjujući otpad i poboljšavajući prinose.
Na kraju, ali ne manje važno, u financijskom sektoru, AI je imao dubok utjecaj na upravljanje rizicima i operativnu učinkovitost, dva područja koja su dosljedno rasla tijekom posljednjih godina. Na primjer, u Nexi Grupi, tehnologije strojnog učenja koriste se za analizu velikih količina transakcijskih podataka kako bi se predvidjeli tržišni trendovi i otkrile prijevare. Praktičan primjer je korištenje prediktivnih algoritama za analizu potrošačkih ponašanja i otkrivanje sumnjivih aktivnosti u stvarnom vremenu, omogućujući financijskim institucijama da brzo reagiraju i zaštite svoje klijente. Osim toga, AI se koristi za ubrzavanje procesa procjene rizika i kreditnog bodovanja, poboljšavajući učinkovitost i smanjujući pogreške u donošenju kreditnih odluka.
Što nas čeka dalje?
Integracija AI-ja u većinu sektora više nije pitanje "ako", već "koliko brzo". U 2024. godini ove tehnologije su preoblikovale industrije, poboljšavajući učinkovitost, personalizaciju i sigurnost. Gledajući prema 2025. godini, potencijal za inovacije je ogroman, pod uvjetom da etička i regulatorna razmatranja drže korak. Što se tiče ove posljednje točke, ključni razvoj u 2024. godini bila je usvajanje AI zakona od strane Europske unije, što je značajan korak prema regulaciji ovih tehnologija. Za više detalja možete pročitati na engleskom sljedeći članak: EU Artificial Intelligence Act | Up-to-date developments and analyses of the EU AI Act. Dok Sjedinjene Države i Kina ostaju glavni pokretači tehnološkog razvoja i inovacija u AI, Europa je zauzela ključnu ulogu kao globalni regulator, postavljajući standarde koji će utjecati ne samo na države članice EU, već i na širi međunarodni krajolik. Gledajući još dalje od 2025. godine, za profesionalce u svim sektorima, prihvaćanje ovih napredaka sa strateškim i informiranim pristupom bit će ključno za ostanak konkurentnim u (po našem mišljenju) AI-om vođenom svijetu.
